Laut dem internationalen Forscherteam, das hinter diesen Studien steht, sind aktuelle Modelle veraltet und haben keinen Bezug zur Realität vor Ort.
„Als Staubemissionsmodelle entwickelt wurden, gab es nur wenige sich ständig ändernde globale Datensätze und zu deren Umsetzung wurden vereinfachende Annahmen getroffen“, schrieben sie im JGR Atmospheres-Artikel. Zu diesen Vereinfachungen gehörte die Annahme, dass die Erdoberfläche keine Pflanzen enthält, dass der meiste Staub aus Nordafrika und dem Nahen Osten stammt und dass sich auf der Oberfläche unendlich viele trockene, lockere Sedimente befinden.
Tatsächlich haben Forscher herausgefunden, dass dies nicht der Fall ist. Als sie die kalibrierten jährlichen Staubemissionen von 2001 bis 2020 anhand täglicher Satellitenbeobachtungen von Staubemissionsquellen alle 500 Meter auf der Erde berechneten, stellte das Team fest, dass der an der Oberfläche emittierte Staub viel geringer ist, als das vorherrschende Modell annimmt.
Die neue Analyse, die in der Fachzeitschrift Science of the Total Environment veröffentlicht wurde, ergab außerdem, dass sich die Hauptstaubquellen der Erde im Laufe des Jahres zwischen Wüsten in Ostasien, dem Nahen Osten und Nordafrika sowie Buschland in Australien und Nordamerika verschieben – Unterschiede die vom aktuellen Modell verdeckt werden. .
Atmosphärischer Staub beeinträchtigt das Klima und die menschliche Gesundheit, selbst in Gebieten, die weit von seiner Quelle entfernt sind. Insgesamt, so schreiben die Forscher in der JGR-Atmospheres-Studie, unterscheide sich das alte Modell um bis zu zwei Größenordnungen von Satellitenbeobachtungen.
„Aktuelle Modelle erzählten nur einen kleinen Teil der Geschichte“, sagt Adrian Chappell, Professor für Auswirkungen des Klimawandels an der School of Earth and Environmental Sciences der Universität Cardiff und Hauptautor beider Arbeiten. Das sagte er in einer Pressemitteilung.
Forscher warnen davor, dass die Verwendung des alten Modells das Risiko birgt, den wissenschaftlichen Fortschritt zu verzögern und die Vorhersagen zum Klimawandel zu verbessern. Sie schlagen vor, dass das Fachgebiet das neue, sensiblere Paradigma annimmt, um die weitere Forschung zu fördern.
