Auf der Nvidia GPU Technology Conference (GTC) 2021 hat er Das Unternehmen stellte zur Verfügung Ein neues System auf einem Chip für selbstfahrende Autos. Es heißt Drive Atlan und ist eine GPU-Architektur der nächsten Generation, die in 2025-Modellen implementiert wird.
Ebenso wird Drive Atlan mit neuen ARM-CPU-Kernen geliefert. Außerdem die Datenverarbeitungseinheit von BlueField, mit deren Hilfe die Chip-Workloads abgeschlossen werden können. Insbesondere AI-bezogene Prozesse sind für die Ermöglichung automatisierter Fahrzeugsysteme von entscheidender Bedeutung. In diesem Zusammenhang erklärte Jen-Hsun Huang, CEO von Nvidia:
Unser neues Atlan ist wirklich ein technologisches Wunderwerk, das alle Stärken von Nvidia in den Bereichen KI, Automobil, Robotik, Sicherheit und sichere Rechenzentren bei BlueField vereint, um sichere und autonome Flotten bereitzustellen. Die Transportbranche benötigt eine Computerplattform, auf die sie sich jahrzehntelang verlassen kann. Die Software ist zu sperrig, um in jedem Auto repliziert zu werden. „
Drive Atlan kann über 1000 Milliarden Operationen pro Sekunde ausführen
Mit der Atlan-Technologie können mehr als 1.000 Billionen Operationen pro Sekunde ausgeführt werden. Dreimal mehr als Orin, der Chip, der 2022 mit den Autos des Unternehmens geliefert wird.
Tatsächlich werden die 2025-Modelle durch Software-Updates über OTA (Over The Air, für Englisch) mehr Leistung und Verbesserungspotenzial bieten. Zu diesem Zweck verwendet Atlan dieselben CUDA- und TensorRT-APIs und -Bibliotheken, die auf vorhandenen Laufwerksfolien verwendet werden.
Volvo AURIN wird in seinen kommenden Fahrzeugen eingesetzt
Nvidia sagte unter anderem, dass Drive Orin in kommenden Autos der schwedischen Marke Volvo eingesetzt wird. Tatsächlich wird es nächstes Jahr im XC90-Modell vorgestellt. Seine Aufgabe wird es sein, sicherzustellen, dass die LiDAR- und Vision-Sensordaten verarbeitet werden.
Diese Funktion ergänzt die Grundfunktionen des Fahrzeugs, nämlich das Energiemanagement und die Fahrerassistenz. Zusammen sorgen sie für einen guten Lauf des Fahrzeugs.
Nvidia stellte eine neue Hyperion-Plattform vor
Zusätzlich zu Drive Atlas führte das Unternehmen Drive Hyperion 8 ein. Ein Update für den „AI-Supercomputer auf Rädern“, der die Entwicklung autonomer oder hochautomatisierter Tier 4-Fahrzeuge vorantreibt.
Dazu gehören zwei SoC DRIVE Orin, die für die Verarbeitung von „Daten von 12 externen Kameras, drei internen Kameras, neun Radargeräten und einem LiDAR-Sensor“ verantwortlich sind.
Mit diesen Ankündigungen demonstriert Nvidia seine Absicht, das Fahrsystem seines Fahrzeugs zu verbessern und gleichzeitig den Weg zur Autonomie zu erleichtern. Im Moment können wir nicht anders, als abzuwarten, wie sehr sie ihre Autos verbessern.
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