Die überwiegende Mehrheit dieser Objekte sind Galaxien mit massereichen schwarzen Löchern oder neuen, schnell wachsenden Sternen. Andere Entdeckungen umfassen laut einer Pressemitteilung der Durham University in England die Kollision von Gruppen entfernter Galaxien und leuchtender Sterne, die in der Milchstraße unterschiedlich hell sind.
Die Beobachtungen wurden durch die Analyse einer riesigen Datenmenge des empfindlichen Low Frequency Array-Teleskops, bekannt als LOFAR, durchgeführt, das niedrige Radiofrequenzen verwendet, um etwa ein Viertel des Himmels der nördlichen Hemisphäre bis ins kleinste Detail zu beobachten und zu klassifizieren. Es wird von ASTRON, dem niederländischen Institut für Radioastronomie, betrieben.
Radioastronomie ist eine weitere Möglichkeit, die Geheimnisse des Universums zu enthüllen, insbesondere Dinge, die mit sichtbaren Lichtwellen nicht gesehen werden können, wie z. B. Schwarze Löcher.
„Jedes Mal, wenn wir eine Karte erstellen, sind unsere Bildschirme mit neuen Entdeckungen und Dingen gefüllt, die das menschliche Auge noch nie zuvor gesehen hat. Die Erforschung der unbekannten Phänomene, die in der Welt des aktiven Radios leuchten, ist eine erstaunliche Erfahrung und unser Team ist begeistert, dies tun zu können machen Sie diese Karten öffentlich“, sagte der Astronom Timothy Shimwell. beteiligter Wissenschaftler bei ASTRON und die Universität Leiden in einer Erklärung.
Diese Datenversion Nur 27% der gesamten Umfrage, sagte Schmuel.
„Wir erwarten, dass dies in Zukunft zu vielen wissenschaftlichen Durchbrüchen führen wird, einschließlich der Untersuchung, wie die größten Strukturen im Universum wachsen, wie Schwarze Löcher entstehen und sich entwickeln, die Physik, die die Sternentstehung in fernen Galaxien steuert, und sogar die Details der aufregendsten Stadien im Leben der Sterne in unserer Galaxie. „.
Um Weltraumobjekte zu kartieren, verwendeten Wissenschaftler Algorithmen auf Hochleistungscomputern in ganz Europa, um 3.500 Stunden Beobachtungen zu verarbeiten. Diese Meisterleistung der Datenverarbeitung erforderte die Rechenleistung von fast 20.000 Laptops.
Ashley Strickland von CNN hat zu dieser Geschichte beigetragen.
